__slots__：减少对象内存占用的代价

做的事：两个几乎一样的类，一个有__slots__一个没有

__slots__声明了这个类允许有哪些属性，不再需要每个实例自带一个__dict__。

代码class WithoutSlots: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y class WithSlots: __slots__ = ('x', 'y') def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y

验证：单个实例的sys.getsizeof，看不出差别

一个容易被误导的地方。

结果没有__slots__的实例占用: 48 字节 有__slots__的实例占用: 48 字节 ← 一样！ a.__dict__ 存在: {'x': 1, 'y': 2} b.__dict__ 报错: AttributeError: 'WithSlots' object has no attribute '__dict__'

两个实例的 sys.getsizeof 显示的数字完全一样——这是因为 getsizeof 只测实例对象本身那部分内存，没有__slots__的实例还挂着一个独立的 __dict__（真正存 x、y 的地方），这部分内存是单独分配的，不算在实例自身的 getsizeof 结果里，容易造成"两者一样大"的错觉。

验证：用tracemalloc测10万个实例的总内存

避开getsizeof的局限，测量批量创建时的整体内存变化。

结果10万个没有__slots__的实例占用: 12.20 MB 10万个有__slots__的实例占用: 8.38 MB 节省: (12.20-8.38)/12.20 ≈ 31%

批量创建之后，差距就藏不住了——省了约31%的内存。这31%省的就是那部分独立分配的 __dict__：普通类每个实例都要带着一个字典（哪怕只存两个属性，字典本身的哈希表结构也有的固定开销），__slots__ 类则把属性直接存在一块固定大小的槽位里，没有字典的额外开销。

验证：__slots__付出的代价

省内存不是没有代价的。

结果b.z = 999 报错: AttributeError: 'WithSlots' object has no attribute 'z' and no __dict__ for setting new attributes

分步演示：__slots__省下的内存和付出的代价

每一步都是本文上面用Python 3.14跑出来的原始结果。