dataclass：类装饰器如何自动生成构造函数和比较方法

做的事：只声明字段类型，看@dataclass生成了什么

一个普通类要手写__init__/__repr__/__eq__，dataclass号称只要声明字段。

代码@dataclass class Point: x: int y: int label: str = "origin" p1 = Point(1, 2)

验证：__init__、__repr__、__eq__都自动有了

只写了字段声明，三个方法都能用。

结果p1 = Point(1, 2) 自动生成的__repr__: Point(x=1, y=2, label='origin') p2 = Point(1, 2) p1 == p2 (两个不同实例，字段相同): True p1 is p2: False（不是同一个对象，但__eq__按字段比较） 自动生成的__init__签名: (self, x: int, y: int, label: str = 'origin') -> None

验证了：只写了字段类型声明，@dataclass 就生成了一个完整能用的 __init__（连类型注解都保留在签名里）、一个好读的 __repr__、以及一个按字段值逐个比较的 __eq__——p1 == p2 为True但 p1 is p2 为False，正说明 __eq__ 是"比内容"，不是普通类默认继承自object的那种"比地址"的相等判断。

验证：dataclass主动拦下了可变默认值的经典陷阱

本系列之前验证过def f(x=[])会导致调用间数据累积——dataclass怎么处理同样的写法。

代码与结果@dataclass class Bad: items: list = [] -- 模仿def f(x=[])的写法 报错: ValueError: mutable default for field items is not allowed: use default_factory

结果是直接报错，而不是像普通函数那样悄悄埋下一个bug——dataclass 在生成 __init__ 的时候，会主动检查默认值是不是list/dict/set这类常见的可变类型，一旦发现就拒绝生成这个类，把问题堵在类定义阶段，而不是等到运行时才在某次调用中暴露出诡异的历史数据。

的正确写法@dataclass class Good: items: list = field(default_factory=list) g1 = Good(); g2 = Good() g1.items.append(1) 结果: g1.items=[1], g2.items=[]（互不影响）

分步演示：@dataclass做了什么

每一步都是本文上面用Python 3.14跑出来的原始结果。