Python 字节码：dis 看到的指令是怎么执行的

做的事：反编译一个最简单的函数

Python源码不是直接被解释器执行的，中间先编译成一份字节码。

代码def add_one(x): return x + 1 import dis dis.dis(add_one)

验证：一行代码拆成了4条指令

的反编译输出。

dis.dis输出 5 RESUME 0 6 LOAD_FAST_BORROW 0 (x) LOAD_SMALL_INT 1 BINARY_OP 0 (+) RETURN_VALUE

拆解：RESUME 是函数开始执行时的一个占位指令（给解释器插桩用）；LOAD_FAST_BORROW 从局部变量槽里取出参数x（"Borrow"表示这次取值不需要增加引用计数，是Python 3.14里对LOAD_FAST的一种优化）；LOAD_SMALL_INT 把字面量1推入栈——这条指令本身就很说明问题。

验证：字面量1没有走常量表，co_consts是空的对应位

按常理，字面量应该存在co_consts里，用LOAD_CONST取出来。

结果add_one.__code__.co_consts = (1,) add_one.__code__.co_names = () add_one.__code__.co_stacksize = 2 add_one.__code__.co_nlocals = 1

co_consts里确实还留着(1,)这个元组，但字节码里用的是 LOAD_SMALL_INT 而不是 LOAD_CONST 0 (1)——这是较新CPython版本做的一项优化：对于能装进一个机器字的小整数，解释器会用专门的LOAD_SMALL_INT指令直接把整数值编码在指令参数里，运行时不用再去co_consts元组里做一次索引查找，省下一次的内存访问。co_stacksize=2 说明这4条指令执行过程中，操作数栈最多同时压了2个值（x和1）；co_nlocals=1 对应只有一个局部变量x。

分步演示：字节码是怎么描述这次加法的

每一步都是本文上面用dis模块跑出来的原始结果。