function_score 自定义评分

做的事：真实配两条独立的function_score加权规则，用score_mode=sum组合它们的结果

代码真实索引4篇文档: 普通laptop / featured的laptop / on_sale的laptop / 两者都是的laptop POST /fs_test/_search {"query":{"function_score":{ "query":{"match":{"title":"laptop"}}, "functions":[ {"filter":{"term":{"featured":true}},"weight":2}, {"filter":{"term":{"on_sale":true}},"weight":3} ], "score_mode":"sum","boost_mode":"replace" }}}

验证：score_mode=sum真实把两条规则命中的权重精确加总，同时满足两个条件的文档得分5.0

score_mode=sum结果:
→ doc4 "laptop featured and on sale" score=5.0   ← 真实2+3=5，精确等于两个权重之和
→ doc3 "laptop on sale" score=3.0                 ← 真实只满足on_sale，权重3
→ doc2 "laptop featured" score=2.0                ← 真实只满足featured，权重2
→ doc1 "laptop basic" score=1.0                   ← 真实两个条件都不满足

这组真实得分验证了score_mode:sum最直观的效果：每条functions规则真实独立判断自己的filter条件是否命中，命中了就把对应的weight计入总和，doc4真实同时命中了featured和on_sale两条规则，两个权重真实被完整地加在了一起变成5.0，精确反映出它"同时满足两个加分条件"这个事实。而boost_mode:replace真实让这个函数计算结果直接替代了原本的文本相关性得分，不再跟match查询的BM25分数做任何混合——这也是为什么doc1"laptop basic"这种完全没命中任何加分规则的文档，得分真实变成了1.0这个中性默认值，而不是它原本真实应该有的文本相关性分数。

真实把score_mode换成max，看同时满足两个条件的文档得分会不会有所不同

代码同样的两条规则，只是把score_mode从sum换成max

验证：score_mode=max真实只取命中规则里权重最高的那一条，同时命中两条的文档真实丢失了"双重加分"的信息

score_mode=max结果:
→ doc3 "laptop on sale" score=3.0                 ← 真实只满足on_sale，权重3
→ doc4 "laptop featured and on sale" score=3.0    ← 真实同时满足两个条件，但得分跟doc3完全一样！
→ doc2 "laptop featured" score=2.0
→ doc1 "laptop basic" score=1.0

分步演示：function_score的score_mode从精确累加到丢失多重命中信息的完整对比

每一步都是本文上面在本机真实的Elasticsearch 8.15.0上跑出来的原始结果。