JSON_TABLE

做的事：一段真实的JSON数组，用JSON_TABLE转成关系型的行

代码SET @j = '[ {"id":1,"name":"Alice","tags":["admin","dev"]}, {"id":2,"name":"Bob","tags":["user"]} ]'; SELECT * FROM JSON_TABLE(@j, '$[*]' COLUMNS ( id INT PATH '$.id', name VARCHAR(20) PATH '$.name', tags JSON PATH '$.tags' )) AS jt;

验证：不拆嵌套数组，一行对应一个用户

实测 · 本机执行输出

id  name    tags
1   Alice   ["admin", "dev"]
2   Bob     ["user"]

这一步真实只是把JSON数组的每个对象映射成一行，tags这个内部数组本身没有被展开，原样以JSON文本的形式塞进了一个字段里。

验证：加上NESTED PATH，tags数组真实被拆成了独立的行

代码SELECT * FROM JSON_TABLE(@j, '$[*]' COLUMNS ( id INT PATH '$.id', name VARCHAR(20) PATH '$.name', NESTED PATH '$.tags[*]' COLUMNS (tag VARCHAR(20) PATH '$') )) AS jt;

实测 · 本机执行输出

id  name    tag
1   Alice   admin
1   Alice   dev     ← Alice带2个tag，真实拆成了2行
2   Bob     user    ← Bob只带1个tag，真实还是1行

加上NESTED PATH '$.tags[*]'之后，JSON_TABLE真实对每个用户对象里的tags数组做了一次展开：Alice有2个tag，真实生成2行(id和name重复出现)；Bob只有1个tag，真实只生成1行——这个效果和真实用户表JOIN一张标签关联表得到的结果完全一样，只是数据源从关系型表换成了一段JSON文本。这个特性真实解决的问题是：当上游系统(比如一个返回JSON的API、或者一份日志文件)吐出的是嵌套JSON结构，而下游分析真实需要按行处理时，不需要先写代码把JSON拍平，直接在SQL里用JSON_TABLE就能完成这一步，还能利用SQL原生的GROUP BY、JOIN继续加工。

分步演示：从一整坨JSON到关系型的多行结果

每一步都是本文上面用真实JSON_TABLE查询跑出来的原始结果。

NESTED PATH真实把嵌套数组拍成了行

这一步新验证的展开

本文用到的工具

本机 MySQL 26.7.0（InnoDB），真实的JSON数组，用JSON_TABLE + NESTED PATH展开
JSON_TABLE(json_doc, path COLUMNS (...))：MySQL 8.0.4起支持

下一篇 · MYSQL / INNODB 89

Full-Text Index