rate() 与 increase():计数器重置的处理

  counter  | 60 s 窗口里的真实增量 | 得到结果的时刻数 | increase 最小 | increase 最大 | increase 平均
  ---------+---------------+----------+-------------+-------------+------------
  c_steady | 600           | 17       | 599.97      | 600.03      | 600.00     
  c_sparse | 3             | 17       | 2.18        | 3.27        | 2.95       
  increase() 用窗口内第一个和最后一个样本之间的增量,按窗口边界与样本的距离做线性外推;外推之后整数 counter 也会得到小数,单个窗口的结果会偏离真实值,取平均更接近真实值

  窗口 W | 窗口内的样本数 | rate(c_steady[W])
  -----+---------+------------------
  5 s  | 1       | (没有结果)           
  10 s | 2       | 10.00            
  15 s | 3       | 10.00            
  20 s | 4       | 10.00            
  30 s | 6       | 10.00            
  rate() / increase() 至少要窗口里有两个样本才能算;窗口恰好等于抓取间隔时可能只有一个样本,返回空;窗口里只有两三个样本时结果受外推和抓取时刻的影响很大,所以窗口至少要取抓取间隔的几倍

  函数                  | 最小(/s) | 最大(/s) | 标准差   | 取值的时刻数
  --------------------+--------+--------+-------+-------
  irate(c_burst[30s]) | 0.0    | 400.0  | 169.7 | 17    
  rate(c_burst[30s])  | 80.0   | 160.0  | 33.9  | 17    
  整个周期(20 s)里平均每秒 +100。irate 反映抓取到的最近两点之间的瞬时速度,变化剧烈,适合看当前的尖峰;rate 对整个窗口平均,更平滑,适合告警和长期趋势

  两个进程实际增加的总量 3600(崩溃前 1200 + 重启后 2400);Prometheus 抓到的第一个样本是 0;崩溃前最后一次成功抓到的值是 1000,崩溃时是 1200,这 200 的增量永远没有被抓到。所以 increase 能反映的上限是 实际总量 − 第一个样本的值 − 没被抓到的增量 = 3600 − 0 − 200 = 3400
  increase(c[2m]) = 3448,与上限 3400 的差是 +48(increase 会对窗口两端做外推,这个差我没有逐项拆解);崩溃前后没被抓到的那 200 个增量无法从 Prometheus 里找回
  样本序列(时间相对第 0 s,值):4s:400 6s:600 8s:800 10s:1000 18s:200 20s:400 22s:600 24s:800 26s:1000 28s:1200 30s:1400 32s:1600 34s:1800 36s:2000 38s:2200 40s:2400

  抓到的样本:-0.1s:200 +1.9s:300 +3.9s:300;重启前最后抓到 200,重启后新进程实际增加 300(0 → 300);Prometheus 看到 200 → 300,没有出现“值变小”,resets() = 0.0。窗口里 200 → 300 这一段的增量是 100,真实新增是 300,少算了 200
ERRORS {}