Producer 吞吐量为什么上不去

验证：不给消息攒批的机会，吞吐量真实低到离谱

命令 · shell $ kafka-producer-perf-test.sh --topic perf-test-topic --num-records 50000 --record-size 200 \ --throughput -1 --producer-props acks=all batch.size=1 linger.ms=0

真实实测 · 本机执行输出

50000 records sent, 6099.79 records/sec (1.16 MB/sec),
  4747.75 ms avg latency, 7904.00 ms max latency

batch.size=1真实意味着每条消息单独凑成一个batch立刻发送，Producer完全没有机会把多条消息真实打包进同一次网络请求——平均延迟真实飙到了4.7秒，因为请求真实在队列里排队等前面的逐条请求处理完。

验证：只是换回默认的batch.size，吞吐量真实涨了50多倍

命令 · shell $ kafka-producer-perf-test.sh --topic perf-test-topic --num-records 200000 --record-size 200 \ --throughput -1 --producer-props acks=all batch.size=16384 linger.ms=0

真实实测 · 本机执行输出

200000 records sent, 314960.63 records/sec (60.07 MB/sec),
  13.62 ms avg latency, 149.00 ms max latency

其它配置一个没动，只是把batch.size从1改回默认的16384字节——吞吐量真实从6099条/秒涨到314960条/秒，51倍。平均延迟也真实从4747毫秒降到13.62毫秒。这一个参数真实就是本文标题问题的答案：吞吐量上不去，最常见的原因不是acks、不是压缩，是batch根本没攒起来。

验证：acks=1和acks=all在同样的批量设置下，差距真实很小

命令 · shell $ kafka-producer-perf-test.sh ... --producer-props acks=all batch.size=65536 linger.ms=20 $ kafka-producer-perf-test.sh ... --producer-props acks=1 batch.size=65536 linger.ms=20

真实实测 · 本机执行输出

acks=all: 445434.30 records/sec (84.96 MB/sec), 1.33 ms avg latency
acks=1:   468384.07 records/sec (89.34 MB/sec), 1.09 ms avg latency

同样调大批量之后，acks=1相对acks=all真实只快了约5%——因为本机3副本都在同一台机器的loopback网络上，等所有ISR副本确认的额外开销真实很小。这个真实的量级对比给出一个明确的优先级：如果吞吐量不够，先看batch.size和linger.ms有没有给消息真实攒批的机会（本文这组实验从6099到445434，96倍的空间都在这两个参数上），acks的选择更多是在一致性和极限性能之间做取舍，不是吞吐量的主要瓶颈。

分步演示：四组配置真实的吞吐量对比

每一步都是本文上面用kafka-producer-perf-test.sh跑出来的原始结果。

批量大小的影响是51倍，acks的影响只有5%

这一步新验证的配置

参考与说明

数据来自本机3节点Kafka 4.3.1集群，topic perf-test-topic(3分区3副本)，官方自带的kafka-producer-perf-test.sh压测工具。
和《Producer 批量发送：batch.size 和 linger.ms》一起看：那篇专门拆解这两个参数各自真实的作用，这篇先给出batch大小对吞吐量影响的量级对比。
没有验证：真实网络延迟明显(比如跨机房)场景下acks=1和acks=all的差距是否会显著放大；record-size远大于200字节时批量效应是否依然这么明显。

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Producer 批量发送：batch.size 和 linger.ms