ManagedBlocker:让 ForkJoinPool 正确处理阻塞

  并行度 4 的 ForkJoinPool,16 个各 sleep 100 ms 的任务(普通阻塞,不用 ManagedBlocker):耗时 432 ms(理论 16/4×100 = 400 ms),池里线程数峰值 = 4
  同样的任务,用 ForkJoinPool.managedBlock 包住 sleep:耗时 110 ms,池里线程数峰值 = 17(池补充了线程,让阻塞的任务不占用并行度)
  在普通线程(非 FJP 线程)里调 managedBlock:isReleasable 被调用 1 次,block 被调用 1 次(先问 isReleasable,为 false 才调用 block,block 返回 true 就结束)
  isReleasable 一开始就返回 true:block 被调用 0 次(不阻塞,没有补充线程)

  并行度 4、maximumPoolSize = 4 :32 个各阻塞 100 ms 的任务(managedBlock):有任务失败:RejectedExecutionException: Thread limit exceeded replacing blocked worker;线程数峰值 4
  并行度 4、maximumPoolSize = 6 :32 个各阻塞 100 ms 的任务(managedBlock):有任务失败:RejectedExecutionException: Thread limit exceeded replacing blocked worker;线程数峰值 6
  并行度 4、maximumPoolSize = 12:32 个各阻塞 100 ms 的任务(managedBlock):有任务失败:RejectedExecutionException: Thread limit exceeded replacing blocked worker;线程数峰值 12
  并行度 4、maximumPoolSize = 40:32 个各阻塞 100 ms 的任务(managedBlock):全部完成,耗时 112 ms;线程数峰值 33
  默认构造(并行度 4)300 个各阻塞 50 ms 的任务:耗时 152 ms,线程数峰值 = 301

  并行度 2:两个外层任务各自再向同一个池提交内层任务并 Future.get(1 s):外层结果 = [inner, inner](没有出现超时)
  并行度 2:外层任务在池内用 CompletableFuture.supplyAsync(…, 同一个池) 再 get(1 s):[inner-cf, inner-cf]
  对照:普通的 2 线程 FixedThreadPool 同样嵌套提交并 Future.get(500 ms):[TimeoutException, TimeoutException](线程都被外层任务占住,内层排不上队)
  公共池 parallelStream 里 16 个 sleep(100) 的元素(普通阻塞):耗时 218 ms,公共池并行度 = 9,用到的线程数 = 10
  同样的 parallelStream 用 managedBlock 包住 sleep:耗时 111 ms,用到的线程数 = 16

  并行度 2 的池里,6 个任务都在 gate.join()(CompletableFuture.join 内部用了 managedBlock):阻塞期间池里线程数 = 7,getActiveThreadCount = 0,峰值 = 7;全部完成耗时 315 ms
  (对照)并行度 2 的池里 6 个任务阻塞在 CountDownLatch.await():池里线程数 = 2,排队任务数 = 4
  5 个任务在并行度 2 的池里 Phaser(6).arriveAndAwaitAdvance() 阻塞:池里线程数 = 6,排队任务 = 0
  5 个任务在并行度 2 的池里 CyclicBarrier(6).await() 阻塞:池里线程数 = 6,排队任务 = 0
  5 个任务在并行度 2 的池里 Semaphore.acquire() 阻塞:池里线程数 = 2,排队任务 = 3
  5 个任务在并行度 2 的池里 LinkedBlockingQueue.take() 阻塞:池里线程数 = 6,排队任务 = 0
  5 个任务在并行度 2 的池里 ReentrantLock.lock() 阻塞(锁被主线程占着):池里线程数 = 2,排队任务 = 3