minimum_should_match 的计算方式

做的事：真实索引5篇含不同单词组合的文档，对4个词的查询测minimum_should_match的几种写法

代码5篇文档: "apple banana cherry date" / "apple banana" / "apple" / "banana cherry" / "cherry date" POST /msm_test/_search {"query":{"match":{"body":"apple banana cherry date"}}} # 不设置minimum_should_match POST /msm_test/_search {"query":{"match":{"body":{"query":"apple banana cherry date","minimum_should_match":2}}}}

验证：不设置时真实是默认OR语义，5篇文档只要含任意一个词就全部命中

不设置minimum_should_match（真实用默认operator=or）: hits = 5
→ 5篇文档全部命中，哪怕只含"apple"这一个词的那篇也算

这是本系列第29篇验证过的真实结论的延续：match查询的4个词被分析之后，默认用should（OR）语义组合，真实只要命中其中任意一个词就算匹配，所以哪怕只含一个单词"apple"的文档也真实被判定为命中。minimum_should_match这个参数真实就是用来收紧这个"任意一个就算"的宽松标准的。

验证：整数2真实要求至少命中2个词，只含1个词的文档被真实排除

minimum_should_match=2: hits = 4
→ "apple banana cherry date"（命中4个词）
→ "cherry date"（命中2个词）
→ "apple banana"（命中2个词）
→ "banana cherry"（命中2个词）
  ← 只有"apple"这篇（只命中1个词）真实被排除了，5篇变4篇

这组结果真实验证了整数形式最直观：minimum_should_match=2真实要求查询分析出的4个词里，文档至少要命中2个才算匹配。只含"apple"一个词的那篇文档真实只命中了1个词，不满足"至少2个"的门槛，被真实排除出结果集，文档数从默认OR语义下的5篇真实收紧到了4篇。

真实验证百分比写法：75%真实先按词项总数算出具体数值，再向下取整

代码POST /msm_test/_search {"query":{"match":{"body":{"query":"apple banana cherry date","minimum_should_match":"75%"}}}} POST /msm_test/_search {"query":{"match":{"body":{"query":"apple banana cherry date","minimum_should_match":-1}}}}

验证：75%真实算出4*0.75=3，要求至少命中3个词，结果真实只剩1篇

minimum_should_match="75%": hits = 1
→ 只有"apple banana cherry date"（命中全部4个词）真实还留着
  ← 4个词 * 75% = 3，要求至少命中3个，前面能命中2个词的3篇文档真实都被排除了

minimum_should_match=-1（负数写法）: hits = 1
→ 结果真实跟75%完全一样，也只剩"apple banana cherry date"

分步演示：minimum_should_match从默认OR到百分比、负数写法的真实换算过程

每一步都是本文上面在本机真实的Elasticsearch 8.15.0上跑出来的原始结果。