bucket_sort 改变聚合桶顺序

做的事：真实对4个分类跑terms聚合嵌套avg(price)和一个衍生指标bucket_script，尝试用terms.order直接按衍生指标排序

代码真实索引7件商品，4个分类: a(2件,价10/30) / b(1件,价100) / c(3件,价5/5/5) / d(1件,价50) POST /bs_test/_search {"aggs":{"c":{"terms":{"field":"cat","order":{"total_val":"desc"}},"aggs":{ "avg_price":{"avg":{"field":"price"}}, "total_val":{"bucket_script":{"buckets_path":{"avg":"avg_price"},"script":"params.avg * 2"}} }}}}

验证：terms.order真实直接报错，没法引用同级的bucket_script这个pipeline聚合结果

→ 400 illegal_argument_exception:
  "Invalid aggregation order path [total_val]. Cannot find aggregation named [total_val]"

这条真实报错揭示了terms.order一个结构性的局限：它真实只能引用普通的metric子聚合（比如avg_price这种直接从原始文档算出来的指标），没法引用同一层级里bucket_script这类pipeline聚合算出来的衍生值——真实的原因是pipeline聚合本质上要等同一层级的其他兄弟聚合都真实计算完成之后才能执行（本系列上一篇验证过它以其他聚合的输出作为输入），而terms聚合决定桶的排序顺序这一步真实发生在更早的阶段，这时候total_val这个依赖avg_price才能算出来的值真实还不存在，所以terms.order压根拿不到它。

真实换成bucket_sort重新按同样的衍生指标排序

代码POST /bs_test/_search {"aggs":{"c":{"terms":{"field":"cat","size":10},"aggs":{ "avg_price":{"avg":{"field":"price"}}, "total_val":{"bucket_script":{"buckets_path":{"avg":"avg_price"},"script":"params.avg * 2"}}, "sort_step":{"bucket_sort":{"sort":[{"total_val":{"order":"desc"}}]}} }}}}

验证：bucket_sort真实成功按total_val精确降序重新排出了4个分类的顺序

b total_val=200.0   ← 真实avg_price=100，total_val=100*2=200，排第一
d total_val=100.0   ← 真实avg_price=50，total_val=50*2=100
a total_val=40.0    ← 真实avg_price=20，total_val=20*2=40
c total_val=10.0    ← 真实avg_price=5，total_val=5*2=10，排最后

分步演示：从terms.order引用衍生值失败到bucket_sort成功重排的完整对比

每一步都是本文上面在本机真实的Elasticsearch 8.15.0上跑出来的原始结果。